Objetivos |
Metodología |
Idioma |
Fechas |
Precio |
Lugar |
|
El curso de Microscopía Optimizada por Ordenador esta dirigido a investigadores (personal de laboratorios de microscopía, pre i post-docs, PIs, etc.) que trabajan con imágenes digitales obtenidas por diversas técnicas de microscopía óptica. El curso proporciona una serie de sesiones prácticas y teóricas orientadas a mostrar el flujo de procesado de imágenes necesario para extraer información cuantitativa de diferentes técnicas básicas y avanzadas de microscopía. Se comenzará por una visión general de las bases del procesado de imágenes y se irá aprofundiendo hasta a focalizar en aplicaciones específicas.
Se utilizará el software libre ImageJ / Fiji como herramienta principal del curso. Para algunas aplicaciones específicas, también se utilizarán otros softwares gratuitos y comerciales, y así proporcionar un abanico más amplio de soluciones a problemas específicos de procesado de imágenes.
Principals temes:
Parámetros para optimizar la adquisición de imágenes
Propiedades de las imágenes digitales
Restauración de imágenes: filtros
Restauración de imágenes: deconvolución
Segmentación
Automatización del proceso: programación de macros
Aplicaciones específicas:
Colocalización de moléculas
Seguimiento celular
Análisis FRET y FRAP
High content screening
Reconstrucción 3D
Aprendizaje automático
Inglés.
30 Junio - 3 de Julio, 2015
Preu: 250€.
El precio incluye: registro, un PC para cada alumno, el material del curso, los cofee breaks y comidas, y el social dinner.
|
Facultad de Biología
Universitat de Barcelona
Nuevo Edificio (Edificio Prevosti) Sala 22, Piso -1.
Av. Diagonal 643.
08028 Barcelona
España
|
|
| Hora | Formador | Tema |
| | |
| 09:00 - 09:30h | Manel Bosch | Welcome, Overview |
| 09:30 - 11:00h | Elena Rebollo | Optimization of image acquisition |
| ||
| 11:00 - 11:30h | | Coffee Break |
| ||
| 11:30 - 13:30h | Elena Rebollo | ImageJ / Fiji introduction and tools |
|
| 13:30 - 15:00h | | Lunch |
| 15:00 - 17:00h | Mª Teresa Castells | Image restoration: Filters |
| 17:00 - 17:30h | | Coffee Break |
| 17:30 - 19:30h | Manel Bosch | Introduction to macro language |
| 21:30h | | Social Dinner |
| Hora | Formador | Tema |
| | |
| 09:00 - 11:00h | Carlos Sánchez | Image restoration: Deconvolution |
| ||
| 11:00 - 11:30h | | Coffee Break |
| ||
| 11:30 - 13:30h | Manel Bosch | Image segmentation |
|
| 13:30 - 15:00h | | Lunch |
| 15:00 - 17:00h | Elena Rebollo | 3D Reconstruction |
| 17:00 - 17:30h | | Coffee Break |
| 17:30 - 19:30h | Manel Bosch | Introduction to macro language |
| Hora | Formador | Tema |
| | |
| 09:00 - 11:00h | Elena Rebollo | Cell tracking |
| ||
| 11:00 - 11:30h | | Coffee Break |
| ||
| 11:30 - 13:30h | Maria Calvo | Colocalization |
|
| 13:30 - 15:00h | | Lunch |
| 15:00 - 17:00h | Elena Kardash | FRET analysis |
| 17:00 - 17:30h | | Coffee Break |
| 17:30 - 19:30h | Manel Bosch | Macro programming |
| Hora | Formador | Tema |
| | |
| 09:00 - 11:00h | Diego Megías | FRAP analysis |
| ||
| 11:00 - 11:30h | | Coffee Break |
| ||
| 11:30 - 13:30h | Diego Megías-Paco Porto | High content screening |
|
| 13:30 - 15:00h | | Lunch |
| 15:00 - 17:00h | Sebastien Tosi | Machine learning |
| 17:00 - 17:30h | | Coffee Break |
| 17:30 - 19:30h | Manel Bosch | Macro programming |
|
 Manel Bosch. Centres Científics i Tecnològics. Universitat de Barcelona. CCiTUB
Maria Calvo. Centres Científics i Tecnològics. Universitat de Barcelona. CCiTUB
Maria Teresa Castells. Servicio de Apoyo a la Investigación. Universidad de Murcia
Elena Kardash. Biochemistry department. University of Geneva
Diego Megías. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas. CNIO
Paco Porto. Leica Microsystems
Elena Rebollo. Institut de Biologia Molecular de Barcelona. IBMB-CSIC
Carlos Sánchez. Servicio de Microscopía Optica y Confocal. Centro de Biología Molecular "Severo Ochoa" (CSIC-UAM)
Sebastien Tosi. Institut de Recerca Biomèdica de Barcelona. IRBB
|
ATENCIÓN: Registro abierto hasta 30 Abril, 2015.
Precio: 250€
(*) campos obligatorios
NOTAS: El número de plazas es limitado. El curso depende del número de estudiantes inscritos. Un estudiante no se considerará inscrito hasta que el pago esté realizado. En caso que el estudiante cancele la inscripción, ha de avisar 15 días antes que el curso empiece.
Para más información contactar con:
admincursos@ccit.ub.edu.
|
Content |
Documentos |
|
| Información resumida |
+info  |
|
| Programa |
+info |
|
|
