Notícies
31.05.2017
|
|
|
El Dr. Jose Ramón Seoane Trigo , Director dels Centres Científics i Tecnològics de la Universitat de Barcelona (CCiTUB) ha participat en l'article "Maximum Entropy Principle underlying the dynamics of automobile sales" on s'explica des d'un punt de vista matemàtic que, a l'hora de comprar un cotxe, l'elecció d'un model concret no només respon a motius racionals i emocionals sino que també té una clara component social. Els CCiTUB juntament amb l'equip de SThAR i el departament de Data Science de SEAT han analitzat l'evolució de vendes de cotxes durant els últims deu anys fent servir models matemàtics com el principi de màxima entropia, l'equació de Langevin, etc. El conjunt ha tingut en compte més de 6500 models de cotxes i un total de 10 milions de cotxes venuts entre gener de 2007 i gener de 2017. El resultat d'aquest anàlisi s'ha fet públic en el citat article. Es pot dir que la compra d'un cotxe o un altre està relacionada amb la popularitat del model triat i, a més a més, aquesta decisió està relacionada amb les compres fetes durant els últims cinc anys (memòria de decadència). Aquestes dades ajuden a concloure també que podem arribar a predir quins tipus de cotxes seran els que triomfaran en les vendes dels pròxims 5 anys tenint en compte que les vendes d'avui estan marcant ja aquesta tendència. Segons l'article, la venda de cotxes segueix la llei de Gibrat o de creixement proporcional: com més cotxes d'un tipus es vegin avui al carrer, més en veurem demà i així fins que la gent que sigui propensa a comprar aquest cotxe ja el tingui. Desprès es trauria a mercat un model més modern i novament començaria el cicle. Abstract: "We analyze an exhaustive data-set of new-cars monthly sales. The set refers to 10 years of Spanish sales of more than 6500 dierent car model congurations and a total of 10M sold cars, from January 2007 to January 2017. We nd that for those model congurations with a monthly market-share higher than 0.1% the sales become scalable obeying Gibrat's law of proportional growth under logistic dynamics. Remarkably, the distribution of total sales follows the predictions of the Maximum Entropy Principle for systems subject to proportional growth in dynamical equilibrium. We also encounter that the associated dynamics are non-Markovian, i.e., the system has a decaying memory or inertia of about 5 years. Thus, car sales are predictable within a certain time-period. We show that the main characteristics of the dynamics can be described via a construct based upon the Langevin equation. This construct encompasses the fundamental principles that any predictive model on car sales should obey." |
|